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★★★★☆ 4 / 5
Catégorie 05 — MCP

MCP Brave Search

Recherche web temps réel — 8 types de résultats indexés

Installation
Obtenir une clé API Brave# 1. Créer un compte sur api-dashboard.search.brave.com # 2. Aller dans "API Keys" → Créer une nouvelle clé # 3. Copier la clé (format : BSAxxx...) # Plan Free : aucune carte bancaire requise
Claude Code (recommandé)claude mcp add brave-search \ -e BRAVE_API_KEY=BSAxxx \ -- npx -y @modelcontextprotocol/server-brave-search
Versionnpm @modelcontextprotocol/server-brave-search (latest)
PrixGratuit → Data for AI 3 $ / 1 000 req
Plateformes
WindowsmacOSLinux
Commandes8
Exemples3
MCP
À propos

Serveur MCP officiel (npm @modelcontextprotocol/server-brave-search) qui connecte l'IA à l'index indépendant de Brave Search. 8 outils couvrent la recherche web, locale (géolocalisée), vidéos, images, actualités, places, résumé LLM et contexte optimisé LLM. Clé API requise — plan gratuit à ~1 000 req/mois.

Fonctionnalités clés
8 types de rechercheweb_search, local_search (géolocalisé), video_search, image_search, news_search, place_search, llm_context et summarizer — couvrant tous les cas d'usage courants sans switcher d'outil.
llm_contextOutil dédié aux LLMs — retourne les résultats dans un format épuré, sans HTML ni bruit navigateur. Les faits clés sont extraits directement pour réduire le post-traitement côté modèle.
news_search avec freshnessParamètre freshness (pd/pw/pm — dernière jour/semaine/mois) pour filtrer les actualités récentes. Brave indexe les news en quasi-temps réel.
local_search géolocaliséRésultats locaux filtrés par ville ou coordonnées GPS — utile pour des workflows nécessitant des informations géographiques (événements, entreprises, horaires locaux).
Index indépendantBrave maintient son propre crawler et index de recherche — pas de dépendance à Bing, Google ou autre. Résultats moins influencés par les biais publicitaires.
Commandes
CommandeDescription
web_searchRecherche web générale — params: query, count (1-20), offset, search_lang, country
news_searchActualités récentes — params: query, count, freshness (pd/pw/pm), country
local_searchRésultats géolocalisés — params: query, location (ville ou coordonnées lat/lon)
image_searchRecherche d'images — retourne URLs, titres, sources et dimensions
video_searchRecherche de vidéos — retourne URLs, descriptions, durées et thumbnails
llm_contextRésultats optimisés LLM — extraction directe des faits clés sans HTML
summarizerRésumé synthétique multi-sources généré par Brave depuis les premiers résultats
place_searchRecherche de lieux géolocalisés (adresses, horaires, coordonnées)
Exemples
Veille technologique quotidienneCODE
"Cherche les actualités des 7 derniers jours sur 'MCP servers 2026'
et 'Claude Code updates'. Résume les 5 nouvelles les plus importantes
pour un développeur web senior — sources, dates, et impact concret."
Vérifier une info hors knowledge cutoffCODE
"Est-ce que Next.js 16 a été officiellement annoncé ? Si oui,
quelles sont les principales nouveautés et breaking changes ?
Utilise web_search — ne te fie pas à ta knowledge cutoff."
Recherche de packages récentsCODE
"Cherche 'best MCP servers typescript 2025 2026 github stars'
et liste les 5 projets les plus populaires avec :
- leur nombre estimé de stars GitHub
- leur cas d'usage principal
- s'ils sont officiels (Anthropic/GitHub) ou communautaires"
Points forts & faibles
Points forts
+Plan gratuit suffisant pour un usage dev modéré (~1 000 req/mois)
+8 types de résultats — web, local, news, images, vidéos
+llm_context optimisé LLM — moins de post-traitement nécessaire
+Index indépendant (pas Google/Bing) — moins de biais publicitaires
+Résultats en temps réel — dépasse la knowledge cutoff du modèle
+news_search avec freshness pour les actualités récentes
Points faibles
−Nécessite une clé API (pas de mode sans compte)
−Plan gratuit limité à ~1 000 req/mois
−Index parfois moins exhaustif que Google sur la longue traîne
−Pas d'accès aux contenus premium ou sites paywallés
−Pas de recherche dans des bases de données spécialisées (Scholar, patents)
Verdict

Le meilleur choix pour la recherche web temps réel dans un workflow IA. Le plan gratuit couvre 90 % des usages dev, llm_context simplifie le traitement des résultats, et l'indépendance vis-à-vis des GAFAM est un vrai différenciateur.

→ Veille technologique, vérification d'informations récentes, recherche de documentation, suivi d'actualités. Tout workflow nécessitant de dépasser la knowledge cutoff du modèle.