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★★★½☆ 3.5 / 5
Catégorie 02 — IA

Perplexity AI

Moteur de recherche IA avec sources citées en temps réel

Installation
API Sonar (Node.js)# Clé API : perplexity.ai/settings/api # Documentation : docs.perplexity.ai const response = await fetch("https://api.perplexity.ai/chat/completions", { method: "POST", headers: { "Authorization": `Bearer ${process.env.PERPLEXITY_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ model: "sonar-pro", messages: [{ role: "user", content: "..." }], }), });
Version2026 — Sonar API, Deep Research, vidéo Veo 3.1
PrixGratuit → Pro 20 $/mois → Max 200 $/mois
Plateformes
WebiOSAndroidAPI
Commandes4
Exemples3
IA
À propos

Perplexity AI est un moteur de recherche IA qui combine la recherche web en temps réel avec des LLMs (GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro). Chaque réponse inclut des sources citées et vérifiables. Deep Research génère des rapports multi-source approfondis. L'API Sonar permet l'intégration dans des workflows personnalisés.

Fonctionnalités clés
Recherche web temps réel avec sourcesChaque réponse est construite à partir de recherches web en temps réel, avec chaque affirmation citée et liée à sa source. Plus de knowledge cutoff — les informations sont fraîches.
Deep ResearchInvestigation approfondie multi-source — Perplexity lance 20–50 recherches parallèles, synthétise les résultats et produit un rapport structuré de plusieurs pages avec bibliographie. Disponible sur Pro.
Choix du modèleSélectionner le LLM pour chaque conversation — GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro selon le type de tâche. Le moteur de recherche est indépendant du modèle.
Spaces — environnements collaboratifsCréer des espaces de recherche thématiques avec instructions système, fichiers de contexte et historique partagé. Idéal pour la veille technologique d'équipe.
Pages — publication de recherchesTransformer une recherche en page publique citée et partageable via URL. Perplexity Pages incluent automatiquement les sources formatées.
API SonarAPI REST pour intégrer la recherche web temps réel dans des applications. Sonar et Sonar Pro pour différents niveaux de capacité. Agentic Research API pour les workflows automatisés.
Génération vidéo (Veo 3.1)Génération de vidéos courtes depuis le chat via Veo 3.1 de Google. Disponible sur les plans Pro et Max depuis 2026.
Commandes
CommandeDescription
@Mentionner une source ou un espace dans la conversation
!Forcer une recherche web même sur des questions générales
/researchLancer un Deep Research sur la question courante (Pro requis)
Cmd/Ctrl + KOuvrir une nouvelle recherche rapide depuis n'importe où
Exemples
Veille technologique hebdomadaireCODE
"Quelles sont les actualités importantes de la semaine dans l'écosystème
Next.js et React ? Inclure les nouvelles versions, les breaking changes,
les articles techniques notable et les nouvelles fonctionnalités des
outils associés (Vercel, Turbopack, etc.)."
Deep Research sur un sujet techniqueCODE
# Cliquer "Research" ou utiliser /research :
"Analyse les approches de gestion des migrations de base de données
en 2026 pour les applications Next.js. Couvre : Prisma Migrate,
Drizzle ORM, migrations manuelles, database branching avec Supabase.
Compare les compromis et recommande une approche selon le contexte."
Fact-checking d'une information techniqueCODE
"Le package @modelcontextprotocol/server-postgres est-il toujours
maintenu et sécurisé en mai 2026 ? Y a-t-il des CVEs connues ?
Quelle est l'alternative recommandée si ce n'est plus le cas ?"
Points forts & faibles
Points forts
+Sources citées et vérifiables sur chaque affirmation
+Recherche web temps réel — pas de knowledge cutoff
+Deep Research le plus accessible du marché à 20 $/mois
+Choix du modèle sous-jacent (GPT, Claude, Gemini)
+API Sonar pour l'intégration programmatique
+Excellent pour la veille technologique et la fact-checking
+Interface simple et rapide — moins de friction que ChatGPT
Points faibles
−5 Pro Searches/jour seulement sur le plan Free
−Moins bon que Claude/ChatGPT pour les tâches de développement pur
−Pas de génération d'images native (contrairement à ChatGPT)
−Deep Research peut produire des rapports verbeux avec peu de valeur ajoutée
−Pas d'intégration IDE ni de CLI officiel
−Max à 200 $/mois — cher pour des fonctionnalités expérimentales
Verdict

Le meilleur outil pour la recherche et la vérification d'informations récentes. Deep Research est particulièrement utile pour la veille technologique et la documentation. Moins pertinent pour les tâches de code. L'API Sonar est un bon choix pour les applications nécessitant de la fraîcheur.

→ Veille technologique, recherche d'informations récentes, fact-checking, documentation de projet. Tout ce qui nécessite des informations à jour avec sources vérifiables.